姓名: 吴建村

性别: 男

职称: 副教授

Email: jiancunwu@shiep.edu.cn

办公地址: 304永利集团杨浦校区档案管326

个人简介: 吴建村，博士，副教授，304永利集团。上海大学控制理论与控制工程博士，曾赴澳大利亚斯威本科技大学开展访问研究，并在上海理工大学从事博士后研究工作。

主要从事信息物理系统与网络化控制领域研究，围绕复杂网络环境下系统安全问题，系统开展攻击建模、攻击策略设计与安全控制方法研究，形成了“攻击建模—策略设计—安全控制”的系统性研究框架。

近年来在IEEE   Transactions on Industrial Informatics，IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE   Transactions on Information Forensics and Security、IEEE   Transactions on Circuits and Systems I、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等国际高水平期刊发表论文10余篇，其中ESI高被引论文1篇。相关成果获得上海市自然科学奖二等奖、上海市自动化学会最佳论文奖等学术奖励。主持国家自然科学基金青年项目、上海市自然科学基金等科研项目，并在电力系统与智能装备等方向开展工程应用研究。

研究方向:
电力系统网络安全与抗攻击控制；数据驱动控制与智能决策方法；电力具身智能机器人

主讲课程:
无

科研成果:

[1]        J. Wu, E. Tian, X.-M. Zhang and Z. Cao.   Area-significance-driven attack strategy design and resilient defensive   control for multiarea power systems, IEEE Transactions on Industrial   Informatics, 2026, DOI: 10.1109/TII.2026.3663373.

[2]        J. Wu, Z. Cao, E. Tian and C. Peng.   Switching-like sliding mode security control against DoS attacks: A novel   attack-related adaptive event-triggered scheme, IEEE/CAA Journal of   Automatica Sinica, 2026, 13(1):137-148.

[3]        J. Wu, E. Tian, C. Peng and Z. Cao.   Data-importance-aware attack strategy design and secure control   countermeasure, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,   2025, 20: 944-954.

[4]        J. Wu, D. Xu, E. Tian and H. Chen.   Constant voltage regulation of delayed inductive power transfer systems: A   data-driven approach, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular   Papers, 2025, 72(12): 8360-8369.

[5]        J. Wu, C. Peng, J. Zhang and E. Tian. A   sampled-data-based secure control approach for networked control systems   under random DoS attacks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(8):   4841-4851. (ESI高被引; 2025年SAA最佳论文奖)

科研项目:

[1]        国家自然科学基金青年科学基金项目，62503331，面向攻防一体化的网络化控制系统安全研究，2026.01-2028.12，30万，主持；

[2]        上海市“科技创新行动计划”自然科学基金项目面上项目，24ZR1454700，融合数据感知型攻击设计的网络化电力系统安全研究，2024.10-2027.09，20万，主持；

[3]        国网河南省电力公司安阳供电公司，H-2024-302-104，基于CNN-BiLSTM的输电线路巡检模型的构建与应用，2024.07-2024.12，7.4万，主持。