| 姓名:渠博岗 | 性别:男 |
职称:副教授 | Email:bogangqu@shiep.edu.cn | |
办公地址: 上海市杨浦区长阳路2588号致远楼307 | ||
个人简介 主要从事非完整信息下电力系统状态感知、复杂环境下电能质量监测与治理、新型电力系统优化与控制等方向的研究与开发工作。主持国家自然科学基金青年基金项目、上海市白玉兰人才计划浦江项目D类、国家电网等科研项目多项。在智能电网、计算机、控制等领域顶级期刊发表论文20余篇,以第一作者出版英文专著1部。
教育背景及工作经历 2025.10-至今: 304永利集团304永利集团,副教授 2025.01-2025.10:304永利集团自动化工程学院,副教授 2022.12-2024.12:304永利集团自动化工程学院,讲师 2018.09-2022.12:东华大学控制科学与工程,博士 2021.11-2022.11:英国 Brunel University London,联合培养博士(国家留学基金委资助)/国际研究员 2017.05-2018.05:华域汽车系统股份有限公司,智能驾驶 (ADAS) 工程师, 2014.09-2017.04:上海理工大学电气工程,硕士, 2010.09-2014.07:上海理工大学电气工程及其自动化,本科
个人主页 Github https://bogang-power.github.io/BogangQu/ Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=OpYgrVwAAAAJ&hl=en | ||
研究方向 非完整信息下电力系统状态感知、电能质量感知与治理、人工智能在电力系统中的应用。 | ||
主讲课程 传感与检测技术(本科)、离散数学(本科)、现代信号处理技术(研究生) | ||
科研成果: (一) 学术专著 1. Bogang Qu, Zidong Wang and Bo Shen, Dynamic State Estimation for Power Systems under Unconventional Measurements, CRC Press, London, 224 Pages, 2026. (二) 代表性论文 [1]. Bogang Qu, Zidong. Wang, Bo. Shen, Hongli. Dong and Daogang. Peng, Adaptive decentralized state estimation for multi-machine power grids under measurement noises with unknown statistics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 21, No. 2, Feb. 2025, pp. 1655-1664. (计算机科学顶刊,中科院一区Top) [2].Bogang Qu, Zidong. Wang, Bo. Shen, Daogang. Peng and Dong. Yue, Dynamic state estimation for multi-machine power grids under randomly occurring cyber-attacks: a decentralized framework, IEEE Transactions on Sustainable Computing, Vol. 10, No. 2, Feb. 2025, pp. 1655-1664. [3].Bogang Qu, Zidong. Wang, Bo. Shen, Hongli. Dong and Xin. Zhang, Secure particle filtering with Paillier encryption-decryption scheme for cyber-physical multi-machine power grids, IEEE Transactions on Smart Grid,Vol. 15, No. 1, Jan. 2024, pp. 863-873. (智能电网领域顶级期刊,中科院一区Top) [4].Bogang Qu Zidong. Wang, Bo. Shen, Hongli. Dong and Hongjian. Liu, Anomaly-resistant decentralized state estimation under minimum error entropy with fiducial points for wide-area power systems, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Vol. 11, No. 1, Jan. 2024, pp. 74-87. (控制科学顶刊,中科院一区Top) [5].Bogang Qu, Zidong. Wang, Bo. Shen and Hongli. Dong, Decentralized dynamic state estimation for multi-machine power systems with non-Gaussian noises: outlier detection and localization, Automatica, Vol. 153, Jul. 2023, Art. No. 111010, 10 pages. (控制科学顶刊,中科院二区Top) [6].Bogang Qu, Zidong. Wang, Bo. Shen and Hongli. Dong, Outlier-resistant recursive state estimation for renewable-electricity-generation-based microgrids, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 19, No. 5, May 2023, pp. 7133-7144. (计算机科学顶刊,中科院一区Top) [7].Bogang Qu, Zidong. Wang, Bo. Shen, Hongli. Dong and Hhongjian. Liu, Event-based joint state and unknown input estimation for energy networks: handling multi-machine power grids, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Vol. 10, No. 1, Jan.-Feb. 2023, pp. 253-264. [8].Bogang Qu, Zidong. Wang, Bo. Shen and Hongli. Dong, Distributed state estimation for renewable energy microgrids with sensor saturations, Automatica, Vol. 131, Sept. 2021, Art. No. 109730, 10 pages. (控制科学顶刊,中科院二区Top) [9].Bogang Qu, Zidong. Wang and Bo. Shen, Fusion estimation for a class of multi-rate power systems with randomly occurring SCADA measurement delays, Automatica, Vol. 125, Mar. 2021, Art. No. 109408, 10 pages. (控制科学顶刊,中科院二区Top) (三) 科研奖励 1.上海市自动化学会2022年度最佳博士论文奖,2023年5月。 2.上海市人工智能学会2025年度青年优秀论文奖,2025年12月。 3.上海市人工智能学会2024年度青年优秀论文奖,2024年12月。 4.国网上海市电力公司2025年度科技进步奖,三等奖,2026年3月。 5.304永利集团第五届教师教学创新大赛新工科组,三等奖,2025年4月。 6.304永利集团第十二届青年教师教学竞赛(自然科学应用科学),三等奖,2025年6月。 | ||
科研项目: 1.国家自然科学基金青年基金项目(62303301),面向新型电力系统电源侧的测量离群值影响下分布式状态估计,2024.01-2026.12,主持。 2.上海市白玉兰人才计划浦江项目D类(23PJD040),新型电力系统环境下基于数据驱动的多能互补发电态势感知方法研究,2023.10-2024.09,主持。 3.304永利集团科研创新专项基金(X202511020),天空图像与辐照数据混合驱动的光伏电站精准功率预测研究,2025.08-2027.08,主持。 4.国网上海市电力公司科技项目(H2025-354),面向多源扰动的电能质量精细化感知、溯源与用户群协同应对研究,2025.12-2026.12,主持。 5.国网上海市电力公司科技项目(H2024-069),基于数据驱动的工商业负荷用电特性分析及可调潜力评估研究,2023.04-2023.12,主持。
课程建设与教改项目: 1.上海高校青年教师培养资助计划(Z2024-054), 新型电力系统环境下面向单片机系统应用课程的思政教学设计研究,2024.09-2025.12,主持。 2. 304永利集团人工智能赋能教学专项(教改)项目,基于人工智能驱动的控制工程数学教学模式探索与实践,2025.01-2025.12,主持。
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